万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)

不吃布丁 34 0

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第1张图片

  牛牛导读:优秀的科网股分析师郑宏达,O2O产业系列研究的报告,主要讨论的是移动O2O时代下的IT互联网产业新趋势。在此趋势下,蕴藏着众多的创业和投资机会。对此有兴趣的投资者可以继续进行深入研究。

  投资要点

  背景:本篇报告是我们O2O产业系列研究的报告,主要讨论的是移动O2O时代下的IT互联网产业新趋势。在此趋势下,蕴藏着众多的创业和投资机会。

  产业链上的企业呈现新的价值:移动O2O投资组合:入口:通鼎光电;大数据:光一科技、东方国信;位置服务:四维图新、中海达;垂直:华宇软件、广联达、石基信息;移动安全:卫士通;支付:新大陆。

  行业观点

  O2O正在向移动互联网迁移:移动O2O携带着互联网信息扁平化的特质和移动互联网的快捷。当智能手机渗透率超过70%时,智能终端的角色向与生活工作联系更为紧密的角色递变,这意味着移动O2O的生态环境正在逐步搭建。移动O2O的市场规模也就水到渠成的开始增加。

  重度垂直:深入扎根垂直领域,线上线下结合,既可以抵御BAT的侵蚀,建立起宽护城河,也可以充分分享此行业的存量增量市场。我们提出两个投资原则:1、不必拘泥于大行业,在PC互联网时代,对于垂直网站,一定要考察所在行业是不是一个大行业;但在移动互联网时代,即使是一个十分狭窄的细分市场,仍然可以挖掘出巨大的增量市场。2、一定投资龙头,因为智能手机自身的原因,移动互联网垂直行业的集中度将比PC互联网集中度更为提升。

  消费者的全数据化描述:单纯的信息闭环并不能完整的反应出交易情况,在这一过程中,只有通过交易闭环才能够追踪交易的真实发生情况,用户的个性化消费行为方能采集,接着对数据进行描述和记录,并且利用大数据技术不仅对于用户的消费行为的预测推荐,更可以对于企业/商家对经营策略进行相应的调整,整个O2O得以被打通,从而充分利用O2O所带来的好处。

  随着移动支付和数据在云端的存储,安全问题也日益突出:随着支付在移动终端的进行,移动领域的安全问题也开始被重视,二维码挟持,手机系统的漏洞,木马等安全事件隐患都层出不穷,另外,由于O2O带来的大数据和云端的安全问题也同样需要关注,我们看好云安全和终端安全的产业投资机会。

  商业模式推陈出新:移动O2O由于移动互联网的SOLOMO特性,移动终端的实时信息功能,外加互联网公司重金培育的用户移动支付习惯,通过这三者产生的化学反应,新的商业模式得以孕育而生。同时,老的商业模式的浏览入口也渐渐向移动端和桌面端共存的方式,融入移动互联网的特色。预付模式和到付模式的区分在于支付完成的环节在于线上还是线下,移动支付不仅使预付模式更加快捷,提高了用户体验,也有利于消费数据的整合和采集。

  正文

  O2O的意义在于将互联网的流量转换为现场的流量

  传统商业的最核心的竞争优势,在于选址。一般来说,传统商业在选址上有一套标准的流程,而对于黄金地段更是竞争激烈。所以,互为竞争对手的商家在城市的黄金商圈的店铺相邻的场景屡见不鲜。对于传统商业而言,客流量是生意保障。位置不好的商铺,更需要使出浑身招数来吸引客流。

  图表1:O2O在于打通线上和线下:

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第2张图片

  O2O的Online在于信息获取,将传统互联网的流量转换到实际线下的流量,这里面决定了需要做到两点:第一,吸引足够多的互联网流量;第二,提高流量的转换率。

  O2O 营销模式的特点 O2O 对用户而言:

  获取更丰富、全面的商家及其服务的内容信息。更加便捷的向商家在线咨询并进行预售。获得相比线下直接消费较为便宜的价格。

  O2O 对商家而言:

  能够获得更多的宣传、展示机会吸引更多新客户到店消费。推广效果可查、每笔交易可跟踪。掌握用户数据,大大提升对老客户的维护与营销效果。通过用户的沟通、释疑更好了解用户心理。通过在线有效预订等方式、合理安排经营节约成本。对拉动新品、新店的消费更加快捷。降低线下实体对黄金地段旺铺的依赖,大大减少租金支出。

  图表2:传统线下的位置决定了客流量

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第3张图片

  图表3:来自互联网的流量转换到线下的服务

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第4张图片

  移动互联网的优势在于扁平化和信息快速获取,对于传统的商业起到了信息宣传的作用,消费则在线下完成,对于其中的支付环节,在移动支付未兴起之前,一般是通过在线上完成,团购是这方面的典型应用,智能手机的普及促进了移动支付的兴起,移动O2O市场正在逐渐被打开。

  O2O市场规模已经逐渐打开

  根据艾媒咨询发布的《2012年度中国O2O市场研究报告》显示,2012年中国O2O市场规模达到986.8亿,环比增长75.5%。预计2015年中国O2O市场规模将达到4188.5亿元。

  图表4:O2O市场规模巨大

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第5张图片

  互联网日益向移动领域转移

  根据工信部数据显示,3G用户在2013年12月超过4亿,达到4.02亿,去年则为2.2亿,而在2009年,这一数据仅为1325万;艾瑞数据显示,2013 年中国智能手机的保有量为 5.8 亿台,同比增长 60.3%,而同期的PC端网民则为5.9亿人,同比增长仅为6.8%,预计到2017年移动网民的数量将超过PC网民的数量,这意味着届时移动端用户将取代PC端用户成为互联网用户的最大来源。

  图表5:智能手机占比逐渐提高

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第6张图片

  中国移动互联网用户目前达到中国互联网用户总数的约80%。相对于其他市场,中国的移动互联网用户已达到“关键的大多数”,因此将主导移动商务的革命。

  图表6:在中国,移动互联网用户已经占据绝大多数

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第7张图片

  根据艾瑞咨询,2013年,阿里巴巴移动零售占中国总移动零售规模的76.2%。阿里巴巴的数据显示,去年第四季度旗下中国在线购物网站的移动零售的交易额占到了交易总量的19.7%,远高于上年同期的7.4%。2013年12月,阿里巴巴购物网站的月度移动活跃用户数量达到1.36亿。根据艾瑞咨询,2015年中国O2O市场规模有望达到4188.5亿。

  根据易观智库,2011年中国移动支付市场交易规模达742亿元,预计2015年中国移动支付市场的交易规模将达到7123亿元。

  移动支付是完成O2O闭环的关键环节

  得益于移动智能手机的发展,用手机确定自己的地理位置,通过手机应用查询周边电影院、餐馆、商场等消费,促销和评论信息,在移动端完成产品的购买或者预订,线上线下的无缝连接,正让人们的生活变得更加便利。通过移动支付相关费用,并最终在线下终端完成消费。

  移动支付竞争日益激烈,目前国内存在四种主流的支付工具:微信支付,支付宝钱包,银联钱包,运营商支付,通过培养用户的支付习惯和应用场景和巨大的注册用户,目前支付宝钱包和银联在移动支付领域取得领跑优势。

  图表7:移动支付在O2O的位置

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第8张图片

  O2O中的大数据来自于交易数据的沉淀

  大数据来自于支付闭环

  O2O闭环有信息闭环和支付闭环之分,只有涉及交易支付的闭环才能真正对消费行为实现跟踪、记录、预测和衡量。信息闭环就是信息的发起、传播、接收和反馈的闭环,支付闭环从产品的询价、报价、预售、交易和支付及回执的闭环。

  图表8:O2O闭环涉及到信息闭环和支付闭环

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第9张图片

  以大众点评的团购为例,信息闭环首先将线下商户的团购需求信息收集到平台上来,再将平台上的账号信息传给线下商户,最终将信息反馈到线上的一个过程。

  以淘点点的支付闭环为例,支付闭环首先从平台上获取用户的信息,通过移动支付/线上支付以后,再将交易结果返还给线下商户。

  互联网巨头通过创造支付场景,培养用户的移动支付习惯,完成交易闭环的方式来进行O2O布局。最近的案例则是阿里巴巴旗下的快的打车和腾讯旗下的滴滴打车,双方通过投入近24亿的现金快速形成了市场双寡头格局,总体占市场份额百分之99,完成了数亿注册用户的积淀。

  图表9:信息闭环和支付闭环的例子

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第10张图片

  涉及支付闭环的环节就会沉淀用户的数据,这些数据可以用来作为消费行为跟踪,消费信息记录,联系方式手机,消费习惯掌握。进一步我们进行CRM客户管理,广告推荐系统等等大数据方面的应用。

  图表10:O2O中大数据基于支付信息

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第11张图片

  我们可以看到,以移动支付为核心,可以挖掘用户信息的大数据,用户的消费行为也可以作为互联网金融的基础信息,在这个过程中形成了完整的O2O闭环(信息闭环和支付闭环),所有生活服务相关的O2O都有这样子的一个关系。

  图表11:O2O中大数据及其衍生

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第12张图片

  O2O的个性化数据描述

  由于消费者与移动终端、社交网络、位置信息的更紧密的联系,以及大数据技术的发展,未来将出现对个体消费者全流程的数据化描述,即通过数据来完整展现消费者的个人信息、位置、消费喜好、信用等多方面的数据。

  在这里,我们提出一个概念——虚拟消费者,即对于消费者,进行全数据化的描述,数据挖掘,并以此提取出对于消费者的个性化营销。这将是未来O2O在大数据端的重要发展方向。

  图表12:阿里巴对消费者的全数据描述

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第13张图片

  大面积的线上数据采集已经开始

  对于互联网企业来说,线上的数据采集在2010-2011年大数据概念提出时,已经逐渐开始了。由于线上天然的浏览痕迹,其数据十分丰富,基于此的数据采集手段已经很成熟,根据线上数据的挖掘和分析,来做个性化的推送,已经开始在众多互联网公司中应用起来。

  图表13:线上对消费者的多方面采集

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第14张图片

  未来的着眼点在于线下数据采集

  90%的消费集中的线下,从数据量来看,线下的数据量更大且内涵更丰富。因而,未来的数据采集重点将从线上转移到线下。

  物联网技术是一个重要的线下数据采集方式,与智能终端的结合将使得对消费者的行为进行完整的跟踪和采集。

  图表14:线下数据采集的方式

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第15张图片

  云和数据处理分析技术是核心

  云计算是未来O2O技术IT架构的主要组成,所有的数据将都储存在云端。

  上文提到的数据采集,物联网技术是很重要的一个采集方式,但物联网不会单独存在,物流网世界中海量数据必须被集中到数据中心,经过大数据技术过滤、融合、提取,与人们的生活、生产、娱乐、沟通等等行为整合,才会发挥出巨大的经济价值。

  云计算的IT架构将贯穿各个行业,未来在O2O的IT架构中,前端的数据采集会导致数据越来越大,云计算分布式的IT架构是大势所趋。

  数据得到分析处理技术也是核心,我们判断,未来将会有更多的专业数据处理分析公司出现,承接数据拥有者的外包。

  图表15:新一代的数据处理分析体系

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第16张图片

  万达,百度,腾讯携手建立万达电商

  万达、百度、腾讯将在打通账号与会员体系、打造支付与互联网金融产品、建立通用积分联盟、大数据融合、Wi-Fi共享、产品整合、流量引入等方面进行深度合作,建立万达+百度+腾讯的电子商务O2O大生态圈。

  具体而言,三方将联手打造全方位的线上、线下一体化的账号及会员体系,探索创新性互联网金融产品;共同建立国内最大的通用积分联盟及平台;同时,万达、百度、腾讯三方还将建立大数据联盟,实现优势资源大数据融合,共同打造线上线下一体化的用户体验。

  大数据对于O2O具有非常重要的意义,包括用户消费信息,信用信息,以及基于消费者位置信息进行的精准的广告推送,都有赖大数据的支持。业内人士认为,三家能够建立打通三方的数据联盟,是万达电商计划成功的重要因素。而三家能否打通数据信息,还要看三家巨头合作的深度。

  除此之外,在万达电商上线后,将与万达金融板块合作,推出互联网金融服务,还将推出万达会员权益积分及多账户管理一卡通、统一积分联盟、互联网众筹等业务。

  万达会员的权益积分及多账户管理的“一卡通”业务与万达的电商O2O模式的联系最为紧密,是实现万达电商O2O模式,打通线上现在资源,实现支付和互联网金融的关键,也是万达最需要率先建立的业务。

  百度在移动电商,显而易见的优势在于——入口,它依旧是国内最大的流量分配商,无论在搜索领域亦或是地图、以及应用分发领域,都是如此。据悉,百度公司每日响应搜索请求超过60亿次,LBS定位服务月均日PV超过100亿次。这是百度在移动电商、O2O,或者说,体验式消费中最基础的服务能力。

  百度的技术优势,是基于深度学习基础上的大数据、人工智能等技术。百度大数据将对电影院线的数据起到指导作用,通过搜索大数据可以对影片表现进行分析,预估票房的贡献力,同时将影迷数据与潜在市场做匹配,来指导市场排片,预测契合度、优化营销活动。百度识图的图像搜索技术。李彦宏在演讲中提到的“拍包”、“拍衣服”等功能,用手机拍照片并进行图像搜索,就能看到这款包包的购买信息,和更详细的图文介绍,用户可以直接通过网上商店立即下单购买。

  图表16:三方以O2O闭环为核心并且利用大数据

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第17张图片

  随着移动支付和数据在云端的存储,安全问题也日益突出

  移动支付中的安全隐患

  从2013年开始,手机支付类病毒爆发,包括“伪淘宝”病毒、“银行窃贼”及“洛克蛔虫”等系列支付病毒。

  截止到2014年,支付类病毒监听键盘输入,或于后台监控手机用户支付账号密码输入信息的特点,成为手机支付类病毒高危化演进的一个信号。

  有19.74%的支付类病毒可以读取用户短信。“用户短信”的内涵可包括用户支付交易的手机验证码,而黑客可通过验证码破解用户的支付账号,取消数字证书等设置,对支付宝交易的安全造成巨大威胁。

  短信中的钓鱼网址成为诈骗分子入侵用户银行支付账号、窃取诈骗用户资金的关键入口,二维码支付目成为一个高危的支付类病毒的染毒渠道。

  安全威胁向移动互联网渗透

  相对于传统互联网的,由于智能手机所带动的移动互联网的爆发性应用,信息安全威胁在移动互联网领域日益凸显。目前,在APP Store、Android market应用数量快速增长,于此同时,手机病毒的增长量更快,每年几乎达到了翻倍的增长。

  图表17:移动互联网应用爆发

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第18张图片

  日前工信部印发了《移动互联网恶意程序监测与处置机制》,这也是工信部首次出台移动互联网网络安全管理方面的规范性文件。这也可以看出,国内移动互联网信息安全威胁逐渐加重。

  图表18:手机病毒爆发性增长

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第19张图片

  移动支付安全研究:二维码漏洞

  在《中国人民银行支付结算司关于暂停支付宝公司线下条码(二维码)支付等业务意见的函》中,央行表示,线下条码(二维码)支付突破了传统受理终端的业务模式,其风险控制水平直接关系到客户的信息安全与资金安全。一起被叫停的还有虚拟信用卡业务,央行认为其突破了现有信用卡业务模式,在落实客户身份识别业务、保障客户信息安全方面尚需要进一步研究。

  二维码支付,还需要突破很多安全技术壁垒。首先,二维码手机支付无法完成身份的多因素识别。如果有他人盗取手机,同样可以扫二维码。所以二维码支付应该要配上其他身份识别技术,比如指纹识别、声纹识别等才能实现多因素身份识别。”

  其二,目前手机等移动端系统本身存在很大的漏洞。现在国内安卓系统手机有一半以上可能存在木马。这些木马可能是用户在没有防备的情况下扫二维码、或者是下载流氓APP的时候被感染。而目前大部分的APP都会或多或少读取用户的个人信息。

  其三,先将二维码植入病毒程序,编造理由或伪装成商家优惠券等,诱骗受害人扫描,从而获取受害人身份证号、银行账号、手机号码等重要信息,再以短信验证的方式篡改对方密码,将对方账户的资金转走。利用二维码盗刷消费者存款,已成为一种新的犯罪途径,此类诈骗活动有进一步蔓延之势。

  图表19:二维码的扫描存在安全隐患

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第20张图片

  移动手机系统的安全漏洞

  根据荷兰媒体De Telegraaf报道,黑客团队AquaXetine和MerrukTechnolog黑客已经成功破解了苹果 iCloud 系统的激活锁功能。他们以50美元到150美元不等的价格购买了一些被盗的锁定的iPhone,然后他们利用一个安全漏洞访问苹果的iCloud系统解锁了这些iPhone,随后出售获取了高额利润。此外,黑客还可以访问 Apple ID 密码和其他储存在 iCloud 服务中的个人信息。

  报告称黑客们耗时5个月才发现了破解方法,并研究了iPhone与苹果iCloud服务之间的数据传输。黑客团队表示,通过将电脑插入iPhone和苹果服务器之间,可以成功解锁被激活锁保护的iPhone。在这种配置下,iPhone会错误的将黑客的电脑识别为苹果的服务器,并遵循电脑发出的指令,逆向解开设备上的激活锁。

  有国外安全研究者曝出了安卓系统上浏览器安全机制绕过漏洞,并且提供了相应的漏洞测试代码。该漏洞可以在用户访问恶意网址时,悄然窃取用户所访问网站内的敏感信息(如微博、Gmail等),也有可能影响到APP内敏感信息。

  越来越多的公司开始重视移动安全

  早在2012年,BAT在移动安全上就已经开始了投入,并作为其移动支付以及O2O生态闭环布局中的重中之重进行建设,以构筑产业链上包括商家、用户和平台本身的全面安全基石。

  百度手机卫士针对移动支付安全提供了反恶意,反调试,反注入,反篡改和应用加固的解决方案,其中应用加固的设置可以在应用发布前对代码进行防篡改处理。在目前黑客入侵篡改技术猖獗的当下十分必要。另外,百度手机卫士还可以做到防吸费、省流量,终结恶意扣费。

  阿里巴巴在13年通过投资LBS大师,实现淘宝系的手机支付安全线构筑,另外支付宝就宣布了要投4000万设立联合安全基金,主要包括安全技术投入、安全合作和安全教育,来提升用户对于移动支付的安全感知。

  腾讯则发布了腾讯手机管家,其提供安全模块,而腾讯手机管家产品目前也更偏向手机系统管理,其产品功能包括清理加速,防护监控,骚扰拦截,支付保护,广告拦截和病毒查杀等功能。

  图表20:百度手机卫士的移动安全解决方案

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第21张图片

  O2O产生大量的数据存放在服务器,传统领域的安全同样需要关注

  Hadoop 框架是许多大组织用来分析服务器日志、网络流量等数据的手段,但是如此众多敏感的企业数据交给 Hadoop 处理却是许多企业担心的隐患。因为大数据处理过程中会产生包含有大量数据的数据集市和数据仓库,这些地方每天会被合作伙伴和业务分析师访问到,这里面可能也会包括那些与大数据分析无关的敏感数据。

  DataGuise 是一家提供大数据安全解决方案的初创企业。其 DgSecure 数据保护产品系列可检测企业包括云部署在内的整个网络的数据安全。系统会定位和识别企业内部各个数据容器、微软 SharePoint 网站、NFS(网络文件服务器)及 Hadoop 集群中的敏感数据,并提供数据泄露的风险评估,帮助企业制定相应的补救措施(如数据屏蔽或数据隔离等),从而让企业将数据安全地共享给员工和外部第三方。DgSecure 实现的功能包括基于上下文的数据发现、选择性加密、跨单一或多个Hadoop 集群的一致数据屏蔽、合规性审计报告等。

  云端服务器的安全

  在过去,安全软件侧重于数据中心边界安全以及内部的静态文件防护,其过程一般是安全系统定期扫描已知的恶意软件及攻击行为模式。但在虚拟化和云计算及移动逐步成为主流的环境下,文件形态和文件存储方式已经发生改变,网络边界变得模糊,系统漏洞增多,可疑行为和恶意行为变得越来越难以区分,传统安全系统已经很难阻止黑客的渗透,而且黑客把机器黑掉后往往长时间潜伏,令其行为更加难以识别。

  在这种背景下,2012 年,安全公司 SilverTail Systems 的创始人 Eades 把公司卖给了 RSA,然后与人联合创办了 vArmour 并担任 CEO。在虚拟化及软件定义一切的背景下,其安全解决方案也是完全是基于软件的。vArmour 会利用大数据分析技术,通过扫描进入网络的每一块数据来筛查疑似非法数据并对其进行标记,然后跟踪此数据。这种做法令企业受保护的资产范围大为拓展,不仅仅包括高价值的服务器,也包括各种 BYOD 设备。与传统安全系统与设备相比,vArmour 的解决方案全程跟踪进入网络的所有数据及之后的流向,所以能识别出可疑行为的几率更高。不过更具体的实现细节要等到其产品发布后才知道,预计时间会是今年晚些时候。目前其获得了获得了共 3600 万美元的 B 轮与 C 轮融资。

  从O2O到移动O2O,商业模式之解析

  团购

  团购最早的鼻祖是Groupon ,其商业模式比较接近广告。在销售的过程中,线下商家常常会需要使用消费者,他们愿意用赔本的方式来让这些人试用,为得是希望某个比率的试用者最后会变成「常客」,然后靠着这些常客产生的终生消费额来回本获利。

  Groupon的盈利模式交易佣金可以收取到30-50%,在国内的团购网站来看,团购主要集中在吃喝玩乐方面,这种高佣金是不现实的。如果收取高佣金可能带来的是商家提供产品或服务的缩水。交易佣金是团购网站的盈利方式,但是绝对不是唯一的盈利方式,在用户基数群发展起来了,由商家-平台-用户的纵线贯通,转化到商家到商家,用户到用户的横向贯通讲为平台带来巨大的变化,增值服务和盈利模式能力自然会走向多元化。

  美团从2011年初开始涉足手机应用,迄今已有接近70%的交易发生在移动终端。另外,通过一套“卫星式”的管理系统,美团把城市分站的调研素材汇总到品控部门,完成近十道品控工序后,将成型的产品推给销售部门,最后做产品的结算。销售与财务是其中最凸显竞争力的环节——在商户结账的自动化系统下,美团网与商户签订合作时先行确定付款触发条件,无需人工干预即可实现系统自动付款。从两年前的“千团大战”到如今单日交易量过亿,美团网的财务人员始终控制在50人以下。

  图表21:团购商业模式

万言报告:O2O时代的IT互联网“最佳投资标的”横向比较:照片相似度检测软件app腾讯AⅤ(父子照片相似度检测软件app)-第22张图片

  (郑宏达供职于国金证券)

发表评论 (已有0条评论)

还木有评论哦,快来抢沙发吧~