电池优化软件下载(电池优化卫士软件下载)

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文章引言

各种研究表明,电气化融入循环经济,对实现可持续的交通解决方案至关重要。由于制造过程中会消耗大量资源,电动汽车电池 (Electric Vehicle Batterie, EVB) 的循环利用尤其重要。EVB 的寿命终止后,可采用各种循环经济策略,但这些策略都需要在 EVB 拆卸之后才能实现。目前常用的电池拆解方式是人工拆解,但其存在安全风险,而电池自动拆解技术是实现高效循环的关键因素。因此,有必要提出一种自适应和优化算法的电池拆解方案以确定最佳拆解策略。

德国弗劳恩霍夫协会制造、工程与自动化研究所和斯图加特大学光伏研究所的学者在 Batteries 期刊发表了题为“Optimization of Disassembly Strategies for Electric Vehicle Batteries”的文章。文中提出了一种具有集成拆解策略优化的自适应电池拆解规划器。这个规划器有助于提高电池拆解自动化,同时可在 EVB 报废阶段促使其实现高价值循环水平。

研究过程与结果

作者首先介绍了 EVB 的自动拆解站的组成模块:直接与报废产品交互的机械系统、自适应计算和更新拆解策略的拆解规划器 (见图1)。

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图1. 拆解站的组成模块。

作者通过结合最佳拆解策略的三个决策:最佳拆解顺序、最佳拆解深度,以及组件级别的最佳循环经济策略,并提出了一种电池拆解规划器。该规划器集成了电池拆解策略,且作者使用了遗传算法对其进行优化。作者将奥迪A3 Sportback混合动力锂离子电池组作为案例,通过两种工况场景,验证了作者提出的电池系统拆卸策略方法 (见图2)。研究结果表明该电池拆解规划器计算效率高,同时可通过应用收敛终止条件进一步改进,其有助于在未来的自动化拆解解决方案中实现电池在报废阶段的高价值循环水平。

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图2. (a,b) 场景1的最优经济利润和拆解深度;(c,d) 场景2的最优经济利润和拆解深度。

研究总结

本文提出了一种具有集成拆卸策略优化器的 EVB 自适应拆解规划器。该电池拆解规划器使用自适应规划拆解策略,且作者利用了启发式优化算法对其进行优化。EVB 的拆卸策略主要包括三个决策,分别为每个组件的最佳拆解顺序、拆卸深度和循环经济策略。研究表明,作者提出的拆解策略优化方法不仅可以根据组件的状态和市场条件对报废阶段的电池进行计划拆解,而且适用于电池使用初期,以确保设计阶段的“为拆解而设计”的指导方针。

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